arXiv ID:
2604.17822
arXiv 提交日期: 2026-04-20
GR4CIL:基于CLIP的类增量学习中的间隙补偿路由 / GR4CIL: Gap-compensated Routing for CLIP-based Class Incremental Learning
1️⃣ 一句话总结
本文提出GR4CIL方法,通过保留任务专属视觉知识、维护稳定共享文本语义空间,并引入正交补偿机制来减小模态差异导致的偏差,从而在利用CLIP模型进行类增量学习时,实现更可靠的任务识别与知识路由,同时不损失零样本泛化能力。