🤖 系统
11-30 17:38
📄 论文总结
深度剪枝:消除轨迹间冗余的并行扩展方法 / DeepPrune: Parallel Scaling without Inter-trace Redundancy
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DeepPrune的新方法,通过动态剪枝技术有效消除大语言模型并行推理过程中产生的冗余计算,能在保持准确率的同时将计算量减少80%以上。
请先 登录 后再提交论文
深度剪枝:消除轨迹间冗余的并行扩展方法 / DeepPrune: Parallel Scaling without Inter-trace Redundancy
这篇论文提出了一种名为DeepPrune的新方法,通过动态剪枝技术有效消除大语言模型并行推理过程中产生的冗余计算,能在保持准确率的同时将计算量减少80%以上。