arXiv ID:
2604.19146
arXiv 提交日期: 2026-04-21
RL-ABC:用于加速器束线控制的强化学习框架 / RL-ABC: Reinforcement Learning for Accelerator Beamline Control
1️⃣ 一句话总结
本文提出RL-ABC,一个开源Python框架,能够将粒子加速器束线的标准配置自动转化为强化学习环境,利用深度确定性策略梯度算法在测试束线上实现了与经典优化方法相当的粒子传输效率(70.3%),从而大幅降低了加速器束线调优所需的人工干预和开发门槛。