arXiv ID:
2606.03936
arXiv 提交日期: 2026-06-02
通过稀疏观测的扩散后验采样校正神经算子的频谱偏差 / Correcting Neural Operator Spectral Bias via Diffusion Posterior Sampling with Sparse Observations
1️⃣ 一句话总结
该论文提出一种混合方法,利用扩散模型和稀疏传感器数据,校正神经网络算子在学习复杂物理场时产生的高频成分丢失问题,从而在低观测覆盖率下实现接近零频谱偏差的高精度预测。