arXiv ID:
2604.28169
arXiv 提交日期: 2026-04-30
PhyCo:学习可控物理先验以生成运动 / PhyCo: Learning Controllable Physical Priors for Generative Motion
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为PhyCo的框架,通过结合大规模物理仿真数据集、物理监督的扩散模型微调以及视觉语言模型引导的优化,使视频生成模型能够精确控制物体的摩擦、弹性等物理属性,从而生成物理上更真实、更可控的运动视频。