arXiv ID:
2606.06164
arXiv 提交日期: 2026-06-04
物理信息神经算子求解参数化偏微分方程的训练方法研究 / On the training of physics-informed neural operators for solving parametric partial differential equations
1️⃣ 一句话总结
本文系统研究了如何高效训练物理信息神经算子(PINOs),发现连续视觉变换器(CViT)架构表现最稳定,且物理约束训练在某些情况下能超越纯数据驱动方法,同时揭示了梯度冲突等优化难题并验证了现有缓解方法的有效性。