arXiv ID:
2603.15582
arXiv 提交日期: 2026-03-16
利用4D-STEM进行铁电体极化映射的机器学习方法基准测试 / Benchmarking Machine Learning Approaches for Polarization Mapping in Ferroelectrics Using 4D-STEM
1️⃣ 一句话总结
这篇论文系统评估了多种机器学习模型从4D-STEM数据中自动识别铁电材料极化方向的能力,发现虽然合成数据训练的模型在理想条件下表现良好,但仿真与实验间的差异仍是实际应用的主要障碍,并指出模型预测错误可能与晶体结构缺陷相关。