🤖 系统
11-30 17:30
📄 论文总结
驾驭不确定性:面向长视野LLM智能体的熵调制策略梯度 / Harnessing Uncertainty: Entropy-Modulated Policy Gradients for Long-Horizon LLM Agents
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为EMPG的新方法,通过根据智能体每一步的不确定性和最终任务结果调整学习信号,解决了大型语言模型在执行多步骤任务时因奖励稀疏和策略梯度与熵耦合导致的学习效率低下问题,从而显著提升了智能体在复杂任务中的表现。