arXiv ID:
2603.04831
arXiv 提交日期: 2026-03-05
特征归因解释中的缺失性偏差校准 / Missingness Bias Calibration in Feature Attribution Explanations
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为MCal的轻量级后处理方法,它通过微调一个简单的线性头来校准模型解释中普遍存在的缺失性偏差,无需重新训练或修改模型结构,就能在多种医学任务上有效提升特征重要性评分的可靠性。