arXiv ID:
2509.25729
arXiv 提交日期: 2025-09-30
面向隐私合成文本的受控生成 / Controlled Generation for Private Synthetic Text
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种结合实体控制代码的新方法,能够在医疗和法律等敏感领域生成既保护个人隐私又保持文本实用性的合成文本。