arXiv ID:
2606.23005
arXiv 提交日期: 2026-06-22
从点估计到分布:用于早产预测的多实例学习中的高斯混合模型池化 / From Point Estimates to Distributions: GMM Pooling for MIL in Preterm Birth Prediction
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种基于高斯混合模型的池化方法,将每个患者的多张超声图像特征分布建模为固定长度表示,从而更准确地预测早产风险,相比传统方法显著提升了性能。