arXiv ID:
2606.02498
arXiv 提交日期: 2026-06-01
GloResNet:一种用于早产儿脑损伤预测的轻量级3D卷积神经网络(结合全局拓扑特征) / GloResNet: A lightweight 3D CNN with global topological features for preterm brain injury prediction
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种名为GloResNet的轻量级3D神经网络,通过引入全局流形映射保留脑部全局拓扑结构,结合数据增强和类别平衡策略,在T2加权MRI上以较高准确率(平均75.18%)实现了早产儿脑损伤的无创预测,为临床筛查提供了一种高效、低计算成本的自动化工具。