arXiv ID:
2606.04562
arXiv 提交日期: 2026-06-03
Neetyabhas:理性智能体模型中面向不确定性感知的公共政策优化框架 / Neetyabhas: A Framework for Uncertainty-Aware Public Policy Optimization in Rational Agent-Based Models
1️⃣ 一句话总结
该研究提出一个新的模拟框架,通过将个体行为、测量误差和政策执行中的不确定性纳入模型,利用深度强化学习智能体同时模拟人群的实时选择(如戴口罩、打疫苗)和政府干预(如封锁、强制措施),从而更真实地评估疫情防控策略的效果,并发现口罩和疫苗是降低疫情峰值和缩短持续时间的关键工具。