arXiv ID:
2603.02039
arXiv 提交日期: 2026-03-02
用于晶格哈密顿量绝热动力学的图神经网络力场 / Graph neural network force fields for adiabatic dynamics of lattice Hamiltonians
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种基于图神经网络的力场模型,它通过简单的局部信息传递和权重共享来保证晶格对称性,从而能高效、精确地对大型关联晶格系统进行大规模动力学模拟,并以Holstein模型为例揭示了电荷密度波有序化的异常缓慢粗化过程。