arXiv ID:
2604.03926
CODE-GEN:一种基于人类参与循环和检索增强生成的智能体AI系统,用于生成多项选择题 / CODE-GEN: A Human-in-the-Loop RAG-Based Agentic AI System for Multiple-Choice Question Generation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为CODE-GEN的智能体AI系统,它结合了人类专家参与和检索增强生成技术,能自动生成与课程目标匹配的编程多项选择题,并在多个教学维度上表现出高可靠性,同时指出人类专家在需要深度教学判断的环节仍不可或缺。