arXiv ID:
2603.01689
arXiv 提交日期: 2026-03-02
用于静态与演化曲面偏微分方程的随机神经网络方法 / Randomized Neural Networks for Partial Differential Equation on Static and Evolving Surfaces
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种高效的随机神经网络方法,通过固定随机生成的隐藏层参数并求解最小二乘问题,来快速求解静态和动态变化曲面上的偏微分方程,避免了传统方法中复杂的网格更新和优化难题。