arXiv ID:
2601.00417
arXiv 提交日期: 2026-01-01
深度增量学习 / Deep Delta Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘深度增量学习’的新网络架构,它通过一个可学习的‘增量算子’动态调整残差连接,使网络不仅能稳定训练,还能更灵活地建模复杂的特征变换,从而超越了传统残差网络只能做简单加法更新的限制。