arXiv ID:
2604.12913
arXiv 提交日期: 2026-04-14
CoDe-R:通过逻辑引导与自适应推理利用大语言模型精炼反编译器输出 / CoDe-R: Refining Decompiler Output with LLMs via Rationale Guidance and Adaptive Inference
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为CoDe-R的轻量级两阶段代码精炼框架,它通过引导模型理解算法意图并结合自适应验证策略,显著提升了从二进制文件反编译生成源代码的准确性和可执行性,在轻量级模型中取得了领先的性能。