arXiv ID:
2603.25502
arXiv 提交日期: 2026-03-26
RealRestorer:利用大规模图像编辑模型实现可泛化的真实世界图像恢复 / RealRestorer: Towards Generalizable Real-World Image Restoration with Large-Scale Image Editing Models
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过构建一个包含九种常见真实世界图像退化类型的大规模数据集,并训练一个开源模型,有效缩小了与闭源模型在图像恢复性能上的差距,同时还提出了一个包含464张真实退化图像和针对性评估指标的基准测试集。