arXiv ID:
2601.06860
ET-Agent:通过行为校准激励有效的工具集成推理智能体 / ET-Agent: Incentivizing Effective Tool-Integrated Reasoning Agent via Behavior Calibration
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为ET-Agent的训练框架,它通过自我进化的数据循环和两阶段行为校准训练,来纠正大语言模型智能体在使用外部工具时出现的无效行为(如工具调用冗余或不足),从而提升其任务执行的正确性和效率。