🤖 系统
11-30 17:50
📄 论文总结
通过经验合成扩展智能体学习 / Scaling Agent Learning via Experience Synthesis
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为DreamGym的框架,它通过合成多样化的虚拟经验数据来高效训练强化学习智能体,从而克服了传统方法依赖真实环境交互成本高、任务单一等难题,并在多种测试中显著提升了训练效果和实际应用性能。
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通过经验合成扩展智能体学习 / Scaling Agent Learning via Experience Synthesis
这篇论文提出了一个名为DreamGym的框架,它通过合成多样化的虚拟经验数据来高效训练强化学习智能体,从而克服了传统方法依赖真实环境交互成本高、任务单一等难题,并在多种测试中显著提升了训练效果和实际应用性能。