arXiv ID:
2606.02994
arXiv 提交日期: 2026-06-02
从智能体轨迹中归纳推理原语 / Inducing Reasoning Primitives from Agent Traces
1️⃣ 一句话总结
该论文提出一种新方法,通过分析AI智能体(如ReAct模式)在解决问题时留下的操作记录,自动提取出高频、可复用的推理步骤,并将其转化为一套简洁的“伪工具”库,从而让AI在后续任务中更稳定地调用这些推理套路,显著提升了在逻辑推理、规则应用和规划等复杂任务上的准确率,甚至超越了人工设计的专家方案。