arXiv ID:
2604.26242
arXiv 提交日期: 2026-04-29
基于递归的非线性语音动力学作为从对话语音检测抑郁症的数字生物标志物 / Recurrence-Based Nonlinear Vocal Dynamics as Digital Biomarkers for Depression Detection from Conversational Speech
1️⃣ 一句话总结
该研究通过分析对话语音中声音状态随时间重复的模式(即递归结构),发现抑郁症患者的发声系统会以不同于健康人的方式重现某些声音特征,从而提出了一种新的、基于非线性动力学的数字生物标志物,比传统声学特征更有效地识别抑郁症。