arXiv ID:
2604.24306
arXiv 提交日期: 2026-04-27
SolarTformer:基于Transformer的短期太阳能功率预测深度学习方法 / SolarTformer: A Transformer Based Deep Learning Approach for Short Term Solar Power Forecasting
1️⃣ 一句话总结
该研究提出了一种名为SolarTformer的深度学习模型,利用Transformer架构中的自注意力机制,从气象数据中精准预测短期太阳能发电量,并通过引入电站元数据提升了在不同地点、配置和季节下的泛化能力,在晴天和阴天均表现出比传统模型更高的准确性和鲁棒性。