arXiv ID:
2603.02473
arXiv 提交日期: 2026-03-02
诊断LLM智能体记忆中的检索与利用瓶颈 / Diagnosing Retrieval vs. Utilization Bottlenecks in LLM Agent Memory
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过一个诊断框架发现,对于具备记忆功能的大语言模型智能体,其性能瓶颈主要在于如何从记忆中检索信息,而非如何存储信息,因此提升检索质量比优化存储策略更有效。