arXiv ID:
2603.02604
arXiv 提交日期: 2026-03-03
异构智能体协同强化学习 / Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为HACRL的新学习范式,让不同类型的人工智能体在训练时互相分享经验、共同进步,但在实际应用时仍能独立工作,从而在保证效率的同时显著提升了所有参与智能体的性能。