arXiv ID:
2606.11663
arXiv 提交日期: 2026-06-10
基于图注意力网络和混合密度网络的概率化薪资预测 / Probabilistic Salary Prediction with Graph Attention Networks and a Mixture Density Network
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为GAT-MDN的模型,通过同时挖掘职位属性(如地点、职业、行业)之间的层级和语义关联,并输出薪资的概率分布而非单一数值,从而更准确地预测薪资并反映其不确定性。