arXiv ID:
2604.27478
arXiv 提交日期: 2026-04-30
面向低轨卫星巨型星座的可扩展软件定义网络:一种图学习方法 / Toward Scalable SDN for LEO Mega-Constellations: A Graph Learning Approach
1️⃣ 一句话总结
本文针对由数千颗低轨卫星组成的巨型星座中网络管理效率低下的问题,提出了一种结合图神经网络和科普曼理论的层级式软件定义网络框架,通过高效压缩卫星拓扑结构和预测动态行为,大幅提升了网络控制的可扩展性。