arXiv ID:
2606.04974
arXiv 提交日期: 2026-06-03
SAID:通过支架感知迭代解码加速基于扩散的语言模型 / SAID: Accelerating Diffusion-Based Language Models via Scaffold-Aware Iterative Decoding
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为SAID的加速方法,通过优先对关键“支架”令牌进行去噪以构建文本的粗略结构,再快速填充可预测的细节令牌,从而在不牺牲生成质量的前提下,将扩散语言模型的推理速度提升多达9倍。