arXiv ID:
2601.17027
arXiv 提交日期: 2026-01-17
科学图像合成:基准测试、方法论与下游应用 / Scientific Image Synthesis: Benchmarking, Methodologies, and Downstream Utility
1️⃣ 一句话总结
这篇论文系统地研究了如何生成科学上正确的图像,提出了一个能提升结构精度的逻辑驱动框架和一个评估科学正确性的新基准,并证明使用高质量合成图像训练大模型能有效提升其多模态推理能力。