arXiv ID:
2605.04036
OpenSeeker-v2:利用信息丰富且高难度的轨迹数据突破搜索智能体的性能极限 / OpenSeeker-v2: Pushing the Limits of Search Agents with Informative and High-Difficulty Trajectories
1️⃣ 一句话总结
本文证明,通过精心设计的高质量和复杂搜索轨迹数据进行简单的监督微调(SFT),就能让一个仅30亿参数规模的搜索智能体在多项基准测试中超越业界采用大规模预训练、强化学习等复杂流程的顶级模型,并且该模型由纯学术团队开发并完全开源。