arXiv ID:
2602.20873
arXiv 提交日期: 2026-02-24
MUSE:利用精确且多样化的语义进行少样本全切片图像分类 / MUSE: Harnessing Precise and Diverse Semantics for Few-Shot Whole Slide Image Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为MUSE的新方法,它通过为每个病理图像样本生成精细化的语义描述,并动态引入多样化的文本知识进行训练,从而在标注数据极少的情况下,显著提升了全切片病理图像的分类效果。