arXiv ID:
2605.27893
arXiv 提交日期: 2026-05-27
SIGMA:弥合视觉基础模型适配中的结构与分布差距 / SIGMA: Bridging Structural and Distributional Gaps for Vision Foundation Model Adaptation
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为SIGMA的轻量级参数高效微调方法,通过引入尺度自适应融合和语义调制两个模块,分别解决视觉基础模型在密集预测任务中面临的结构和分布不匹配问题,仅用1.72%的可训练参数就能超越现有主流方法。