arXiv ID:
2605.28261
arXiv 提交日期: 2026-05-27
MORI-Seg:无需实例标注的形态学几何学习实例分割方法 / MORI-Seg: Learning Morphological Geometry for Instance Segmentation without Instance Annotations
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MORI-Seg的深度学习框架,它能够仅利用语义分割标注(标注出不同类别区域),而无需昂贵的实例级标注(标注出每个独立物体),通过学习物体内部的形态几何特征(如距离场和边界带)以及类条件特征分离技术,自动将粘连在同一个语义区域中的多个物体(如肾脏功能单元)准确拆分成独立的实例,从而显著提升了病理图像中实例分割的精度和后续形态量化分析的可靠性。