arXiv ID:
2603.02760
arXiv 提交日期: 2026-03-03
通过序列再生实现扩散语言模型的高效自我评估 / Efficient Self-Evaluation for Diffusion Language Models via Sequence Regeneration
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为DiSE的新方法,它能让扩散大语言模型通过计算完整序列的再生概率来评估自身生成内容的质量和可信度,从而更高效地判断答案好坏并灵活控制生成长度。