arXiv ID:
2606.11023
基于生成式原型锚定的项目表征方法用于序列推荐 / Generative Archetype-Grounded Item Representations for Sequential Recommendation
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种新框架GenAIR,通过让大语言模型分析商品元数据来生成“理想目标用户画像”(原型),并将行为数据融入表征学习,从而弥补语义与用户实际行为之间的差距,显著提升序列推荐系统的预测准确性和通用性。