arXiv ID:
2604.19722
arXiv 提交日期: 2026-04-21
自适应MSD分割:针对偏斜连续属性改进C4.5和随机森林算法 / Adaptive MSD-Splitting: Enhancing C4.5 and Random Forests for Skewed Continuous Attributes
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为自适应MSD分割(AMSD)的改进方法,它能根据数据的偏斜程度动态调整分割区间,从而在保持高效计算速度的同时,显著提升了决策树和随机森林算法在处理不平衡连续数据(如医疗和金融数据)时的分类准确率。