arXiv ID:
2604.27775
arXiv 提交日期: 2026-04-30
基于机器学习和物理引导增强的数据高效钢压痕尺寸效应校正 / Data-Efficient Indentation Size Effect Correction in Steels Using Machine Learning and Physics-Guided Augmentation
1️⃣ 一句话总结
该研究提出一种数据高效方法,通过将少量实验压痕数据与物理引导的数据增强技术相结合,利用非线性机器学习模型(如神经网络)准确校正钢的压痕尺寸效应,尤其在浅层压痕区域优于传统理论模型,为小样本材料力学性能表征开辟了新路径。