arXiv ID:
2604.25711
arXiv 提交日期: 2026-04-28
面向软件漏洞检测的可泛化多模态表示学习 / Learning Generalizable Multimodal Representations for Software Vulnerability Detection
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MultiVul的多模态对比学习框架,通过同时利用源代码和注释信息来增强漏洞检测能力,在多个大语言模型上相比传统方法最高提升了27%的F1分数。