arXiv ID:
2604.20111
arXiv 提交日期: 2026-04-22
元加性模型:具有自动加权功能的可解释稀疏学习 / Meta Additive Model: Interpretable Sparse Learning With Auto Weighting
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种新的元加性模型,它能自动学习如何为不同样本分配权重,从而在数据存在噪声、异常值或不平衡时,依然能稳定地进行变量选择、回归和分类,并保持模型的可解释性。