arXiv ID:
2603.15226
arXiv 提交日期: 2026-03-16
SCAN:用于终身知识编辑的稀疏电路锚定可解释神经元 / SCAN: Sparse Circuit Anchor Interpretable Neuron for Lifelong Knowledge Editing
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为SCAN的稀疏编辑框架,它通过定位并修改大语言模型中与特定知识相关的少量关键神经元(即“知识电路”),来解决传统密集编辑方法导致的模型知识遗忘和崩溃问题,从而在连续进行数千次知识更新后,依然能保持模型的整体性能。