🤖 系统
11-30 17:36
📄 论文总结
ARMOR:通过自适应矩阵分解实现高性能半结构化剪枝 / ARMOR: High-Performance Semi-Structured Pruning via Adaptive Matrix Factorization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为ARMOR的新方法,通过将神经网络权重矩阵分解为稀疏核心和轻量级校正模块,在保持模型运行速度和内存效率的同时,显著提升了剪枝后模型的性能,解决了现有压缩技术导致性能下降的问题。