arXiv ID:
2606.12278
arXiv 提交日期: 2026-06-10
通过渐进式基于幅度的剪枝在一次训练周期中发现稀疏子网络 / Finding Sparse Subnetworks in One Training Cycle via Progressive Magnitude-Based Pruning
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种仅需一次完整训练即可逐步剪枝神经网络的简单方法,在多个标准模型和数据集上不仅速度更快,而且准确率优于需要多次训练的经典剪枝方法。