arXiv ID:
2603.02522
arXiv 提交日期: 2026-03-03
NeighborMAE:在掩码自编码器预训练中利用相邻地球观测图像间的空间依赖性 / NeighborMAE: Exploiting Spatial Dependencies between Neighboring Earth Observation Images in Masked Autoencoders Pretraining
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为NeighborMAE的新方法,它通过让AI模型同时学习重建相邻区域的卫星图像,有效利用了地球表面的连续性信息,从而在遥感图像的自监督学习任务上取得了比现有方法更好的效果。