arXiv ID:
2605.26067
arXiv 提交日期: 2026-05-25
条件核岭回归:将无惩罚特征注入核方法及其在核阈值化中的应用 / Conditional KRR: Injecting Unpenalized Features into Kernel Methods with Applications to Kernel Thresholding
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种将无条件约束的特征(如主成分或随机特征)直接嵌入核岭回归模型的方法,通过先对这些特征进行无惩罚的线性回归,再对剩余部分进行标准的核岭回归,从而在回归函数中某些特征比剩余部分更重要时,显著提升预测性能。