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11-30 17:53
📄 论文总结
未走之路:RLVR可证明地偏离主方向学习 / The Path Not Taken: RLVR Provably Learns Off the Principals
1️⃣ 一句话总结
这篇论文揭示了强化学习与可验证奖励(RLVR)方法通过避开神经网络权重空间的主方向,在保持模型频谱稳定的微小参数更新中实现性能提升,其优化机制与传统的监督微调(SFT)有本质不同。
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未走之路:RLVR可证明地偏离主方向学习 / The Path Not Taken: RLVR Provably Learns Off the Principals
这篇论文揭示了强化学习与可验证奖励(RLVR)方法通过避开神经网络权重空间的主方向,在保持模型频谱稳定的微小参数更新中实现性能提升,其优化机制与传统的监督微调(SFT)有本质不同。