arXiv ID:
2605.14662
基于神经网络的可扩展随机多路径旅行商问题求解方法 / Scalable Solution of the Stochastic Multi-path Traveling Salesman Problem via Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合神经网络代理模型的高效方法,用于解决在城市物流中因实时交通不确定性导致的多路径旅行商问题,通过两阶段随机规划策略显著降低了计算复杂度,并验证了其在复杂路线规划中的可扩展性和实用性。