arXiv ID:
2604.25710
arXiv 提交日期: 2026-04-28
用于结构动力学模型贝叶斯更新的自适应元学习随机梯度哈密顿蒙特卡罗模拟 / Adaptive Meta-Learning Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Bayesian Updating of Structural Dynamic Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种自适应元学习随机梯度哈密顿蒙特卡罗算法,通过训练可自适应调整的神经网络来优化采样策略,使得训练好的采样器无需重新训练就能直接应用于同类结构的多种贝叶斯更新问题,从而大幅提升计算效率。