arXiv ID:
2603.15363
arXiv 提交日期: 2026-03-16
深度学习与流逼近的速率 / Deep learning and the rate of approximation by flows
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过将深度残差网络的逼近能力与微分同胚流所需的最短时间联系起来,揭示了深度学习的核心逼近机制本质上是基于流形上的测地距离,而非传统的线性空间和范数估计,从而阐明了网络架构与目标函数兼容性对学习效率的决定性影响。