arXiv ID:
2603.02010
arXiv 提交日期: 2026-03-02
指数族中基于差分隐私充分统计量的噪声校准推断 / Noise-Calibrated Inference from Differentially Private Sufficient Statistics in Exponential Families
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种在保护数据隐私的同时进行可靠统计推断的新方法:先发布经过差分隐私处理的“充分统计量”,然后利用这些带有噪声的数据进行校准,从而生成可信的统计结论或合成数据。